课程介绍
吴恩达说,现在市面上有太多关于如何写 prompt 的材料。但对于开发者来说,如何调用大模型 API 来构建应用软件才是更重要的,但这方面材料却很少。这就是他们这门课的价值所在。
课程链接
https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/
下附中文课程链接
课程目标和内容
该课程长度总共一个半小时左右,旨在帮助开发者们:
- 学习应用开发所需的 prompt engineering 最佳实践;
- 发现使用 LLM 的新方法,包括如何构建自己的自定义聊天机器人;
- 获得使用 OpenAI API 编写和迭代 prompt 的实践经验。
从实践层面来看,该课程将展示 LLM API 如何用于各种任务的应用,包括:
- 摘要(例如简化用户评论的摘要)
- 推理(例如情感分类、主题提取)
- 转换文本(例如翻译、拼写和语法纠正)
- 扩展(例如自动撰写电子邮件)
课程目录
1 – 什么是生成式 AI – 了解其定义、应用与影响
2 – 什么是生成式 AI – 基本原理和指南
3 – 什么是生成式 AI – 让大语言模型作为思考助手
4 – 什么是生成式 AI – AI 是一种通用技术
5 – 生成式 AI 应用 – 提升你的写作任务
6 – 生成式 AI 应用 – 阅读任务中的多种实用场景
7 – 生成式 AI 应用 – 聊天机器人的不同应用
8 – 生成式 AI 应用 – 大语言模型的能力与局限
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