DeepSeek 完全指南：入门教程、本地部署步骤与免费API使用详解

DeepSeek 不完全指南：入门教程、本地部署步骤与免费API使用详解

近期，国产开源大模型 DeepSeek 凭借其轻量化、高性能、低成本的优势火爆全网，不仅登顶苹果 App Store 免费应用榜，更被开发者誉为“真香级 AI 工具”。其最新发布的 DeepSeek-R1 模型在性能上比肩 OpenAI 的 GPT-4o，却以对手 3% 的超低成本实现突破，成为开发者与普通用户的新宠。

本专题整理一份全面的 DeepSeek 使用指南，涵盖快速入门、本地部署教程、免费 API 接口获取以及应用场景拓展，助你轻松解锁 AI 生产力！

一、DeepSeek 快速入门：零门槛体验

1. 官方渠道一键体验

  • 网页版：访问 DeepSeek 官网，无需注册即可直接对话，支持多轮问答、代码生成、创意写作等功能。
  • 手机端：
    • iOS/Android 官方 App：在应用商店搜索“DeepSeek”下载，或访问 。
  • DeepSeek API：访问

2. 新手必看：官方提示词库

DeepSeek 提供官方提示词库，涵盖学术研究、编程开发、营销文案等场景。

3. DeepSeek从入门到精通.pdf

余梦珑博士后团队作品

链接: https://pan.baidu.com/s/16kKaOWAyQtpF4QaEfzxWeA 提取码: fcwt

4. DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf

DeepSeek 其实并不需要详细的提示词，只需要描述完全背景和需求即可。本文档仅作参考仅作参考。

链接: https://pan.baidu.com/s/1iU-L5QbFd77Q9nap5iFEjA 提取码: hn2q

二、本地部署教程

1. 电脑 & 手机离线运行 |电脑端 | Anythingllm | 电脑端| GPT4ALL | 手机端 | MNN

2. 电脑 & 手机联网运行 | 访问 | Chatbox & Cherry studio

3. 电脑本地知识库运行 | 访问

三、免费 API 接口大全：低成本调用攻略

平台免费额度注册链接
硅基流动 x 华为云新用户赠 14 元，可邀请注册
微软 Azure限时免费试用注册
英伟达 NVIDIA1000 次调用（单次不限token）注册
Gitee AI限时免费注册
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百度智能云限时免费2周注册
火山引擎免费50W token注册
Groq70B免费注册
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四、已接入 DeepSeek R1的平台

  • 秘塔 AI：访问 | 免费 | 满血R1，可联网搜索
  • Monica AI：访问 | 最综合强大的国产 AI | 付费，可联网搜索
  • Hugging Face：访问 | 免费，满血R1
  • Cursor：访问 | 付费 | 满血R1
  • POE：访问 | 免费
  • Perplexity: 访问 | 免费试用每天5次，可联网搜索
  • 纳米 AI：访问 | 免费 | 蒸馏版
  • 国家超算互联网平台：访问 | 免费 | 蒸馏版
  • Groq：访问 | 免费 | 蒸馏版
  • Cerebras：访问 | 免费 | 蒸馏版

五、支持 DeepSeek  API 的应用

  • Chatbox | 对话客户端 | 访问
  • 沉浸式翻译 | 最好用的AI翻译工具 | 访问
  • LibreChat | 类ChatGPT 对话客户端 | 访问
  • Cherry Studio | 创作者工具 | 访问
  • Zotero | 文献管理器 | 访问
  • RSS翻译器 | 访问
  • Video Subtitle Master | 视频字母翻译器 | 访问
  • LiberSonora | 有声书工具集 | 访问
  • Dify | 工作流知识库 | 访问
  • Bob | macOS 翻译 | 访问
  • Easydicy | macOS 翻译 | 访问
  • Page assist | 对话页面 | chrome插件

六、应用场景拓展：AI 生产力升级

1. 第三方工具集成

  • 微信接入：通过 itchat 库将 DeepSeek 接入个人微信，实现自动回复（教程）。
  • 办公效率：
    • Cursor：在 IDE 中直接调用 DeepSeek 生成代码。
    • 秘塔 AI：使用内置 DeepSeek 模型优化文档写作。
    • 参考以上应用

2. 企业级解决方案

  • 阿里云/腾讯云：结合云函数搭建企业级知识库问答系统。
  • AWS Lambda：部署无服务器 AI 助手，按需调用降低成本。

DeepSeek简介

DeepSeek（深度求索）是一家成立于2023年的中国AI初创公司，总部位于杭州。 该公司专注于发展大型语言模型（LLM），其目标是提供高性能且具竞争力的人工智能解决方案。 DeepSeek近期推出的DeepSeek-V3模型在性能上与市场领先的AI模型如GPT-4 Turbo相媲美，并且因其相对较低的成本，引发了广泛关注，被誉为「价格屠夫」。

在公司背景方面，DeepSeek背后有着强大的量化私募基金支持，这使其得以迅速成长和创新。 创办人梁文锋曾在量化基金任职，他运用在金融科技领域的经验推动了DeepSeek的AI技术发展3 9。 Classic AI和量化战略的结合，使DeepSeek能够以相对较小的硬件成本训练其大型模型，此举显示了公司在资源利用方面的高效性 。

DeepSeek所开发的模型不仅具有出色的语言理解能力，还能在多种应用中展现其潜力，包括语言翻译、文章自动生成等。 观察到市场对于AI技术需求的急剧上升，DeepSeek也选择开源其模型，以便广大开发者和研究者能够进一步开发和利用这些技术，这不仅促进了技术的普及，也为公司赢得了良好的口碑。

总体而言，DeepSeek的成功不仅在于其技术创新和市场应对，更在于其战略性的资源运用和开源策略，这些都将帮助公司在激烈的AI竞争中寻求突破。

DeepSeek的创始人背景及其对公司的影响是什么？

DeepSeek是一家不断崛起的人工智能公司，近年来在AI和投资领域引发了广泛关注。其创始人梁文锋，生于1985年，毕业于浙江大学，拥有量化投资的背景。他在成立DeepSeek之前，曾参与过量化交易，并利用AI模型分析股市，展现出对数据的敏锐洞察力和技术应用能力。

DeepSeek的技术优势与应用

DeepSeek专注于开发大型语言模型，这些模型不仅能够处理和生成文本，还能对诗歌等复杂文本进行理解，显示出其技术的多样性和适应性。通过雇佣不同背景的团队成员，DeepSeek实现了更低成本的AI解决方案，吸引了众多关注与投资，尤其是在面对硅谷科技巨头的竞争时表现突出。

梁文锋的团队内包括了以工程师为主的开发者，连同其他没有计算机科学背景的人，他们的观点帮助AI模型的构建更具多样性，使之能产生更为丰富和复杂的文本内容 。此外，DeepSeek也在进行GPU虚拟化等前沿技术的探索，这些都预示着公司的技术在不断发展与演化。

DeepSeek的市场影响

自DeepSeek推出以来，其创新能力与竞争策略受到广泛关注，分析师指出，DeepSeek的崛起对美国科技股产生了影响，特别是在高端芯片市场引发震动。尤其是随着市场对投资回报的追求越发强烈，DeepSeek的这种新型AI应用模型正好回应了投资者的需求，使其成为现代投资领域的重要竞争者。

综上所述，DeepSeek的发展不仅依赖于其核心创始人的背景与技能，更与团队的多样性和创新能力密切相关。随着人们对人工智能技术认知的不断深化，DeepSeek未来的影响力将更加不可小觑。

DeepSeek-V3相比于之前的版本有何显著改进？

DeepSeek是一家专注于人工智能领域的公司，最近推出的DeepSeek-V3模型引起了广泛关注。该模型基于先进的Transformer架构，进行了多项优化改进，标志着AI系统能力的重大突破。

首先，DeepSeek-V3具备混合专家（MoE）架构，这让它在推理过程中只激活一部分参数，降低了计算资源的消耗。虽然该模型的总参数规模达到6710亿，但在具体任务中，仅激活370亿个参数，从而实现更加高效的文本生成与理解能力。

此外，DeepSeek-V3还引入了Multi-Head Latent Attention（MLA）技术，通过减少键值（KV）缓存，提高内存使用效率，实现了更稳定的训练过程。这种设计确保模型能够处理更复杂的任务，如密文解码等。

在公司背景方面，DeepSeek不仅在技术特性上不断创新，还积极开展社区合作，推动开源大模型的发展。其最近上线的“DeepThink+Web搜索”功能被认为在市场上具有独特的竞争优势，吸引了不少用户的注意和赞赏。

然而在取得诸多成就的同时，DeepSeek-V3也面临一些批评，如是否过度宣传以及其在技术上的真实创新等问题。尽管如此，该模型的引入仍然被广泛认为是国内AI开源模型发展的新里程碑。

综上所述，DeepSeek-V3不仅在技术层面实现了重大的进步，同时也展示了公司在AI行业中的创新精神和市场竞争力，使其成为值得关注的公司。

DeepSeek与其他AI公司如ChatGPT或GPT-4有何不同？

DeepSeek是一家专注于AI大模型开发的公司，近年在AI领域获得了较高的关注度。与其他知名AI公司如OpenAI的ChatGPT或GPT-4相比，DeepSeek强调其高效性和专业化能力。根据最新的数据，DeepSeek对其模型进行了多方位的优化，以提升其在逻辑推理和代码生成等领域的表现。

公司背景

DeepSeek成立以来，致力于为各类商业应用提供创新的AI解决方案。其最新推出的DeepSeek-V3模型在性能上有所提升，虽然它不支持图像处理，但在文本生成和代码自动化方面表现出色。研究显示，DeepSeek-V3在逻辑推理和自然语言处理方面能够与GPT-4等大模型相媲美，尽管在某些任务上的表现有所不同。

技术特色

DeepSeek的技术尤为注重效率，其MTP模块通过深度链式预测和共享参数设计，使得其逻辑推理能力更为独特 48。这种设计与GPT-4的推测解码方法存在显著差异，从而在特定任务中展现出更强的解决能力。这种差异化的技术路线上，DeepSeek的训练成本相对较低，使其在AI市场上具备了一定的竞争优势。

市场定位

DeepSeek的市场定位与ChatGPT略有不同，后者强调了其多功能性和广泛的开发者社区支持。而DeepSeek则倾向于针对特定行业需求，例如编程和逻辑问题的解决，为客户提供更加专业的服务。这种针对性能够使其在细分市场中迅速成长，吸引了不少对效率有高需求的企业。

综上所述，DeepSeek通过专业化与高效能的策略在AI竞争中寻求突围，与其他知名大模型公司形成了鲜明对比。

DeepSeek的主要技术优势和创新点有哪些？

DeepSeek是一家新兴的人工智能公司，最近在技术创新和市场表现上引起了广泛关注。该公司致力于开发大语言模型，并以其高效的计算架构和显著的性能提升脱颖而出。

公司背景

DeepSeek的成功背景与其在多个领域的广泛应用密不可分，包括金融、医疗和教育等。其技术正逐步得到市场认可，逐渐占据了重要地位。这些成就不仅依赖于技术创新，还得益于优秀的人才和政策的支持，使其能够在竞争激烈的市场中快速发展。

技术创新

DeepSeek的核心创新体现在其高效的计算架构上。公司在训练其模型时，采用了英伟达H800芯片，显著提升了计算效率。与同类产品相比，DeepSeek只需激活部分专家模型，减少了计算负担，同时保持了与其他顶尖模型的推理表现相当。这种方法不仅降低了训练成本，还提高了模型的响应速度和准确性。

市场表现

最近，DeepSeek在美国市场的表现更是受到了关注，成功超越了ChatGPT，迅速登顶苹果应用商店。此举标志着DeepSeek在强大的市场竞争中取得了显著的胜利，同时也反映出其技术优势与市场需求的契合度。

总的来说，DeepSeek凭借其独特的技术优势与强大的市场战略，正逐步塑造成为人工智能领域内的重要参赛者。随着技术的持续创新和应用场景的不断拓展，DeepSeek未来的发展前景值得期待。

DeepSeek是如何在AI大模型领域与硅谷公司竞争的？

DeepSeek是一家成立于2023年的中国AI公司，专注于人工智能大模型的研究与开发。它在短短不到两年的时间内，迅速崛起并开始与硅谷的巨头公司如OpenAI展开竞争。其最新发布的AI模型R1和V3在性能、成本和透明度上，均引起了全球的关注和讨论。

公司背景

DeepSeek的创始人梁文锋，曾是一位量化投资者，利用其在金融领域的经验，带领DeepSeek迅速开发出能够与西方先进技术匹敌的产品。该公司的成功尤其得益于其低成本的研发策略，DeepSeek在训练大模型时仅使用了传统AI公司所需计算力的一小部分，这使得其产品在性能和经济性上均占据优势 。

人工智能模型R1的特点

DeepSeek于2025年1月20日发布的R1模型，不仅在数学与代码生成方面表现优越，还提供了经济实惠且高效的解决方案，成为OpenAI的潜在竞争对手。R1模型的发布，直接导致了美股市场上多家AI相关公司的股价下跌，市场反应体现了其潜在威胁性。

行业影响与竞争格局

DeepSeek的崛起也引发了关于美国在全球AI竞争中的领先地位的质疑。行业专家们将DeepSeek的成功称为“斯普特尼克时刻”，暗示中国在人工智能领域可能开始追赶甚至超越美国的局面。该公司的低成本、高效能的AI模型，可能改变未来AI产业的投资和研发策略，迫使更多企业重新评估开发和投资的方向。

通过DeepSeek的案例，可以看出在快速发展的AI领域，技术创新与有效的商业模式可以带来巨大的市场竞争力。

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